Повторить

Ряды в нормированных пространствах

Прогресс изучения0 из 5

Отмечай теоремы кнопками ✓ (изучено) и ↻ (повторить)

Все теоремы темы5
  1. Необходимый признак сходимости ряда
  2. Критерий Коши сходимости ряда в банаховом пространстве
  3. Абсолютно сходящиеся ряды в банаховом пространстве
  4. Банахово пространство со счётным базисом сепарабельно
  5. Счётные базисы в пространствах последовательностей
теорема

Необходимый признак сходимости ряда

Формулировка

Если ряд ∑xk\sum x_k сходится в нормированном пространстве, то xk→0x_k\to0.

Доказательство

Развернуть

xk=Sk−Sk−1→S−S=0x_k = S_k - S_{k-1}\to S - S = 0 по непрерывности линейных операций. ■\blacksquare

Источники:Треногин, Функциональный анализ, гл. 1, §5Власова, Ряды, §§5.4–5.7
теорема

Критерий Коши сходимости ряда в банаховом пространстве

Формулировка

Ряд ∑xk\sum x_k в банаховом пространстве сходится тогда и только тогда, когда для любого ε>0\varepsilon > 0 найдётся NN такое, что

∥∑k=n+1n+pxk∥<εпри всех n>N, p≥1.\left\|\sum_{k=n+1}^{n+p}x_k\right\| < \varepsilon\quad\text{при всех } n > N,\ p\ge1.

Доказательство

Развернуть

Условие означает фундаментальность частичных сумм: ∥Sn+p−Sn∥<ε\|S_{n+p} - S_n\| < \varepsilon. В полном пространстве фундаментальность равносильна сходимости. ■\blacksquare

Источники:Треногин, Функциональный анализ, гл. 1, §5Власова, Ряды, §§5.4–5.7
теорема

Абсолютно сходящиеся ряды в банаховом пространстве

Формулировка

  1. В банаховом пространстве абсолютно сходящийся ряд сходится, и ∥∑xk∥≤∑∥xk∥\left\|\sum x_k\right\|\le\sum\|x_k\|.
  2. Обратно, если в нормированном пространстве каждый абсолютно сходящийся ряд сходится, то пространство банахово.

Доказательство

Развернуть
  1. ∥∑n+1n+pxk∥≤∑n+1n+p∥xk∥\left\|\sum_{n+1}^{n+p}x_k\right\|\le\sum_{n+1}^{n+p}\|x_k\|; правая часть мала по критерию Коши для числового ряда. Применяем критерий Коши для рядов. Оценка нормы суммы получается переходом к пределу в ∥Sn∥≤∑k≤n∥xk∥\|S_n\|\le\sum_{k\le n}\|x_k\| (по непрерывности нормы).

  2. Пусть {xn}\{x_n\} фундаментальна. Выберем n1<n2<…n_1 < n_2 < \dots с ∥xnk+1−xnk∥<2−k\|x_{n_{k+1}} - x_{n_k}\| < 2^{-k}. Ряд xn1+∑k(xnk+1−xnk)x_{n_1} + \sum_k(x_{n_{k+1}} - x_{n_k}) сходится абсолютно, значит, сходится. Его частичные суммы — это xnkx_{n_k}. Итак, подпоследовательность сходится, а сходится и вся последовательность. ■\blacksquare

Источники:Треногин, Функциональный анализ, гл. 1, §5Власова, Ряды, §§5.4–5.7
теорема

Банахово пространство со счётным базисом сепарабельно

Формулировка

Нормированное пространство со счётным базисом сепарабельно.

Доказательство

Развернуть

Множество DD конечных комбинаций ∑k≤nrkek\sum_{k\le n}r_ke_k с рациональными rkr_k счётно. Пусть x=∑ckekx = \sum c_ke_k, ε>0\varepsilon > 0. Выберем nn с ∥x−∑k≤nckek∥<ε2\left\|x - \sum_{k\le n}c_ke_k\right\| < \frac\varepsilon2 и рациональные rkr_k с ∑k≤n∣ck−rk∣ ∥ek∥<ε2\sum_{k\le n}|c_k - r_k|\,\|e_k\| < \frac\varepsilon2. Тогда ∥x−∑k≤nrkek∥<ε\left\|x - \sum_{k\le n}r_ke_k\right\| < \varepsilon, то есть DD всюду плотно. ■\blacksquare

Замечание. Обратное неверно: существуют сепарабельные банаховы пространства без счётного базиса (пример П. Энфло, 1973).

Источники:Треногин, Функциональный анализ, гл. 1, §5Власова, Ряды, §§5.4–5.7
теорема

Счётные базисы в пространствах последовательностей

Формулировка

Последовательность ek=(0,…,0,1,0,… )e_k = (0,\dots,0,1,0,\dots) — счётный базис в lpl_p (1≤p<∞1\le p<\infty) и в c0c_0, причём x=∑xkekx = \sum x_ke_k. В l∞l_\infty счётного базиса нет.

Доказательство

Развернуть

Для x∈lpx\in l_p

∥x−∑k≤nxkek∥p=∑k>n∣xk∣p→0,\left\|x - \sum_{k\le n}x_ke_k\right\|^p = \sum_{k>n}|x_k|^p\to0,

то есть разложение существует. Единственность: если x=∑ckekx = \sum c_ke_k, то, переходя к покоординатной сходимости, получаем ck=xkc_k = x_k. Для c0c_0 остаток оценивается через sup⁡k>n∣xk∣→0\sup_{k>n}|x_k|\to0.

l∞l_\infty несепарабельно, а пространство со счётным базисом сепарабельно. ■\blacksquare

Источники:Треногин, Функциональный анализ, гл. 1, §5Власова, Ряды, §§5.4–5.7