Повторить

Компактные самосопряжённые операторы. Теорема Гильберта–Шмидта

Прогресс изучения0 из 6

Отмечай теоремы кнопками ✓ (изучено) и ↻ (повторить)

Все теоремы темы6
  1. Компактный самосопряжённый оператор имеет собственное значение ±‖A‖
  2. Теорема Гильберта–Шмидта
  3. Спектр компактного самосопряжённого оператора
  4. Полнота системы собственных элементов
  5. Решение уравнения второго рода с компактным самосопряжённым оператором
  6. Уравнение первого рода. Теорема Пикара
теорема

Компактный самосопряжённый оператор имеет собственное значение ±‖A‖

Формулировка

Если A≠0A\ne 0 — компактный самосопряжённый оператор в гильбертовом пространстве, то одно из чисел ∥A∥\|A\|, −∥A∥-\|A\| является его собственным значением.

Доказательство

Развернуть

По свойству самосопряжённых операторов ∥A∥=sup⁡∥x∥=1∣(Ax,x)∣\|A\| = \sup_{\|x\|=1}|(Ax, x)|. Выберем единичные xnx_n с (Axn,xn)→λ(Ax_n, x_n)\to\lambda, ∣λ∣=∥A∥|\lambda| = \|A\| (числа (Axn,xn)(Ax_n, x_n) вещественны). Тогда

∥Axn−λxn∥2=∥Axn∥2−2λ(Axn,xn)+λ2≤2λ2−2λ(Axn,xn)→0.\|Ax_n - \lambda x_n\|^2 = \|Ax_n\|^2 - 2\lambda(Ax_n, x_n) + \lambda^2\le 2\lambda^2 - 2\lambda(Ax_n, x_n)\to 0.

По компактности для подпоследовательности Axnk→yAx_{n_k}\to y. Тогда λxnk→y\lambda x_{n_k}\to y, ∥y∥=∣λ∣≠0\|y\| = |\lambda|\ne 0, и Ay=lim⁡λAxnk=λyAy = \lim\lambda Ax_{n_k} = \lambda y. ■\blacksquare

Источники:Колмогоров, Фомин, Элементы теории функций и функционального анализа, гл. 4, §6Власова, Марчевский, Элементы функционального анализа, гл. 6, §§1–3Власова, Функциональный анализ и интегральные уравнения, гл. 4, §2Треногин, Функциональный анализ, гл. 5, §§20–22Власова, Зарубин, Кувыркин, Приближённые методы математической физики, §§5.4, 5.5
теорема

Теорема Гильберта–Шмидта

Формулировка

Пусть AA — компактный самосопряжённый оператор в гильбертовом пространстве HH. Существует конечная или счётная ортонормированная система собственных элементов eke_k, Aek=λkekAe_k = \lambda_ke_k, с вещественными λk≠0\lambda_k\ne 0, ∣λ1∣≥∣λ2∣≥…|\lambda_1|\ge|\lambda_2|\ge\dots, λk→0\lambda_k\to 0 (если их бесконечно много), такая что для любого x∈Hx\in H

x=x0+∑k(x,ek)ek,x0∈Ker⁡A,Ax=∑kλk(x,ek)ek.x = x_0 + \sum_k(x, e_k)e_k,\quad x_0\in\operatorname{Ker}A,\qquad Ax = \sum_k\lambda_k(x, e_k)e_k.

Доказательство

Развернуть

Положим H1=HH_1 = H и по предыдущей теореме найдём e1e_1, ∣λ1∣=∥A∥|\lambda_1| = \|A\|. Подпространство H2={e1}⊥H_2 = \{e_1\}^\perp инвариантно: (Ax,e1)=(x,Ae1)=λ1(x,e1)=0(Ax, e_1) = (x, Ae_1) = \lambda_1(x, e_1) = 0 при x∈H2x\in H_2. Сужение AA на H2H_2 компактно и самосопряжено. Если оно не нулевое, находим e2∈H2e_2\in H_2 с ∣λ2∣=∥A∣H2∥≤∣λ1∣|\lambda_2| = \|A|_{H_2}\|\le|\lambda_1|, и так далее. Процесс обрывается, если на очередном HnH_n оператор равен нулю.

Если процесс бесконечен, то en⇀0e_n\rightharpoonup 0, и ∣λn∣=∥Aen∥→0|\lambda_n| = \|Ae_n\|\to 0 по теореме о компактных операторах.

Для x∈Hx\in H элемент yn=x−∑k<n(x,ek)eky_n = x - \sum_{k<n}(x, e_k)e_k лежит в HnH_n, и ∥Ayn∥≤∣λn∣∥yn∥≤∣λn∣∥x∥→0\|Ay_n\|\le|\lambda_n|\|y_n\|\le|\lambda_n|\|x\|\to 0 (или Ayn=0Ay_n = 0 при конечном процессе). Значит, Ax=∑λk(x,ek)ekAx = \sum\lambda_k(x, e_k)e_k. Ряд ∑(x,ek)ek\sum(x, e_k)e_k сходится по неравенству Бесселя и теореме Рисса–Фишера, и для x0=x−∑(x,ek)ekx_0 = x - \sum(x, e_k)e_k по непрерывности AA получаем Ax0=0Ax_0 = 0. ■\blacksquare

Источники:Колмогоров, Фомин, Элементы теории функций и функционального анализа, гл. 4, §6Власова, Марчевский, Элементы функционального анализа, гл. 6, §§1–3Власова, Функциональный анализ и интегральные уравнения, гл. 4, §2Треногин, Функциональный анализ, гл. 5, §§20–22Власова, Зарубин, Кувыркин, Приближённые методы математической физики, §§5.4, 5.5
следствие

Спектр компактного самосопряжённого оператора

Формулировка

Ненулевые точки спектра компактного самосопряжённого оператора — это собственные значения λk\lambda_k из теоремы Гильберта–Шмидта; каждое имеет конечную кратность. В бесконечномерном пространстве 0∈σ(A)0\in\sigma(A). При λ≠0\lambda\ne 0, λ≠λk\lambda\ne\lambda_k резольвента имеет вид

Rλf=−f0λ+∑k(f,ek)λk−λek,f0=f−∑k(f,ek)ek.R_\lambda f = -\frac{f_0}\lambda + \sum_k\frac{(f, e_k)}{\lambda_k - \lambda}e_k,\qquad f_0 = f - \sum_k(f, e_k)e_k.

Доказательство

Развернуть

Заметим, что Ker⁡A⊥ek\operatorname{Ker}A\perp e_k: при Ax0=0Ax_0 = 0 имеем λk(x0,ek)=(x0,Aek)=(Ax0,ek)=0\lambda_k(x_0, e_k) = (x_0, Ae_k) = (Ax_0, e_k) = 0, λk≠0\lambda_k\ne 0. Поэтому разложение x=x0+∑ckekx = x_0 + \sum c_ke_k единственно, ck=(x,ek)c_k = (x, e_k).

Ищем решение уравнения (A−λ)x=f(A - \lambda)x = f в виде x=x0+∑ckekx = x_0 + \sum c_ke_k. По теореме Гильберта–Шмидта (A−λ)x=−λx0+∑(λk−λ)ckek(A - \lambda)x = -\lambda x_0 + \sum(\lambda_k - \lambda)c_ke_k, и сравнение с разложением ff даёт x0=−f0/λx_0 = -f_0/\lambda, ck=(f,ek)/(λk−λ)c_k = (f, e_k)/(\lambda_k - \lambda).

Так как λk→0\lambda_k\to 0 и λ≠λk\lambda\ne\lambda_k, имеем ∣λk−λ∣≥d>0|\lambda_k - \lambda|\ge d > 0. Ряд сходится, и ∥x∥≤max⁡(1/∣λ∣,1/d)∥f∥\|x\|\le\max(1/|\lambda|, 1/d)\|f\|. Значит, λ∈ρ(A)\lambda\in\rho(A).

Конечность кратностей следует из теоремы о собственных значениях компактного оператора, а 0∈σ(A)0\in\sigma(A) — из необратимости компактного оператора. ■\blacksquare

Источники:Колмогоров, Фомин, Элементы теории функций и функционального анализа, гл. 4, §6Власова, Марчевский, Элементы функционального анализа, гл. 6, §§1–3Власова, Функциональный анализ и интегральные уравнения, гл. 4, §2Треногин, Функциональный анализ, гл. 5, §§20–22Власова, Зарубин, Кувыркин, Приближённые методы математической физики, §§5.4, 5.5
следствие

Полнота системы собственных элементов

Формулировка

Если компактный самосопряжённый оператор имеет нулевое ядро, то его собственные элементы eke_k образуют ортонормированный базис пространства HH; в частности, HH сепарабельно. В общем случае базис образует система {ek}\{e_k\}, дополненная ортонормированным базисом подпространства Ker⁡A\operatorname{Ker}A.

Доказательство

Развернуть

По теореме Гильберта–Шмидта x=x0+∑(x,ek)ekx = x_0 + \sum(x, e_k)e_k с x0∈Ker⁡Ax_0\in\operatorname{Ker}A. При Ker⁡A={0}\operatorname{Ker}A = \{0\} получаем x=∑(x,ek)ekx = \sum(x, e_k)e_k для всех xx, то есть система — базис, и она не более чем счётна. ■\blacksquare

Источники:Колмогоров, Фомин, Элементы теории функций и функционального анализа, гл. 4, §6Власова, Марчевский, Элементы функционального анализа, гл. 6, §§1–3Власова, Функциональный анализ и интегральные уравнения, гл. 4, §2Треногин, Функциональный анализ, гл. 5, §§20–22Власова, Зарубин, Кувыркин, Приближённые методы математической физики, §§5.4, 5.5
теорема

Решение уравнения второго рода с компактным самосопряжённым оператором

Формулировка

Пусть AA — компактный самосопряжённый оператор, Aek=λkekAe_k = \lambda_ke_k как в теореме Гильберта–Шмидта, fk=(f,ek)f_k = (f, e_k).

  1. Если μ\mu не характеристическое число (μλk≠1\mu\lambda_k\ne 1 при всех kk), то уравнение x−μAx=fx - \mu Ax = f имеет единственное решение
x=f+μ∑kλkfk1−μλkek.x = f + \mu\sum_k\frac{\lambda_kf_k}{1 - \mu\lambda_k}e_k.
  1. Если μ=1/λj\mu = 1/\lambda_j, то уравнение разрешимо тогда и только тогда, когда ff ортогонален всем собственным элементам с собственным значением λj\lambda_j. Тогда
x=f+μ∑λk≠λjλkfk1−μλkek+∑λk=λjCkek,x = f + \mu\sum_{\lambda_k\ne\lambda_j}\frac{\lambda_kf_k}{1 - \mu\lambda_k}e_k + \sum_{\lambda_k = \lambda_j}C_ke_k,

где CkC_k произвольны.

Доказательство

Развернуть

Подставим x=x0+∑ckekx = x_0 + \sum c_ke_k (разложение единственно, так как Ker⁡A⊥ek\operatorname{Ker}A\perp e_k): x−μAx=x0+∑(1−μλk)ckekx - \mu Ax = x_0 + \sum(1 - \mu\lambda_k)c_ke_k. Сравнивая с f=f0+∑fkekf = f_0 + \sum f_ke_k, получаем x0=f0x_0 = f_0 и (1−μλk)ck=fk(1 - \mu\lambda_k)c_k = f_k.

  1. ck=fk1−μλkc_k = \frac{f_k}{1 - \mu\lambda_k}; так как μλk→0\mu\lambda_k\to 0, коэффициенты 11−μλk\frac1{1 - \mu\lambda_k} ограничены, и ряд сходится. Далее,
x=f0+∑fk1−μλkek=f+∑(11−μλk−1)fkek=f+μ∑λkfk1−μλkek.x = f_0 + \sum\frac{f_k}{1 - \mu\lambda_k}e_k = f + \sum\left(\frac1{1 - \mu\lambda_k} - 1\right)f_ke_k = f + \mu\sum\frac{\lambda_kf_k}{1 - \mu\lambda_k}e_k.
  1. При λk=λj\lambda_k = \lambda_j уравнение 0⋅ck=fk0\cdot c_k = f_k разрешимо лишь при fk=0f_k = 0, и тогда ckc_k произвольно. Остальные коэффициенты находятся как в п. 1. ■\blacksquare
Источники:Колмогоров, Фомин, Элементы теории функций и функционального анализа, гл. 4, §6Власова, Марчевский, Элементы функционального анализа, гл. 6, §§1–3Власова, Функциональный анализ и интегральные уравнения, гл. 4, §2Треногин, Функциональный анализ, гл. 5, §§20–22Власова, Зарубин, Кувыркин, Приближённые методы математической физики, §§5.4, 5.5
теорема

Уравнение первого рода. Теорема Пикара

Формулировка

Пусть AA — компактный самосопряжённый оператор с нулевым ядром. Уравнение Ax=fAx = f разрешимо тогда и только тогда, когда

∑k∣(f,ek)∣2λk2<∞,\sum_k\frac{|(f, e_k)|^2}{\lambda_k^2} < \infty,

и тогда решение единственно: x=∑k(f,ek)λkekx = \sum_k\frac{(f, e_k)}{\lambda_k}e_k. В бесконечномерном пространстве образ R(A)R(A) всюду плотен, но не замкнут, так что малые изменения ff могут вызывать большие изменения решения.

Доказательство

Развернуть

Если Ax=fAx = f, то (f,ek)=(Ax,ek)=(x,Aek)=λk(x,ek)(f, e_k) = (Ax, e_k) = (x, Ae_k) = \lambda_k(x, e_k), и по равенству Парсеваля ∑∣(f,ek)∣2/λk2=∥x∥2<∞\sum|(f, e_k)|^2/\lambda_k^2 = \|x\|^2 < \infty.

Обратно, при сходимости ряда по теореме Рисса–Фишера существует xx с коэффициентами (f,ek)/λk(f, e_k)/\lambda_k, и Ax=∑λk(x,ek)ek=∑(f,ek)ek=fAx = \sum\lambda_k(x, e_k)e_k = \sum(f, e_k)e_k = f, так как {ek}\{e_k\} — базис. Единственность следует из Ker⁡A={0}\operatorname{Ker}A = \{0\}.

Образ плотен: ek=A(ek/λk)∈R(A)e_k = A(e_k/\lambda_k)\in R(A), а {ek}\{e_k\} — базис. Неустойчивость: f+εekf + \varepsilon e_k даёт решение x+ελkekx + \frac\varepsilon{\lambda_k}e_k, а ε∣λk∣→∞\frac\varepsilon{|\lambda_k|}\to\infty; значит, обратный оператор A−1A^{-1} на R(A)R(A) не ограничен. Если бы образ был замкнут, то R(A)=HR(A) = H, и по теореме Банаха об обратном операторе A−1A^{-1} был бы ограничен — противоречие. ■\blacksquare

Источники:Колмогоров, Фомин, Элементы теории функций и функционального анализа, гл. 4, §6Власова, Марчевский, Элементы функционального анализа, гл. 6, §§1–3Власова, Функциональный анализ и интегральные уравнения, гл. 4, §2Треногин, Функциональный анализ, гл. 5, §§20–22Власова, Зарубин, Кувыркин, Приближённые методы математической физики, §§5.4, 5.5